Zkreslení velikosti kategorie je mentální chyba, které se dopouštíme, když předpokládáme, že výsledky jsou pravděpodobnější, pokud patří do větší kategorie nebo skupiny vzorků. Zda má toto zkreslení psychologický základ, je však stále předmětem diskuse.

Chybně spojujeme pravděpodobnost dané události s pravděpodobností její nadřazené kategorie. Můžeme si myslet, že hod písmenem “T” na kostce o 26 stranách je pravděpodobnější než hod písmenem “A”, protože je na ní více souhlásek než samohlásek.

Zkreslení velikosti kategorie popisuje naši tendenci věřit, že výsledky jsou pravděpodobnější, pokud jsou součástí velké kategorie, než pokud jsou součástí malé kategorie, i když jsou oba výsledky stejně pravděpodobné. Ačkoli je toto zkreslení založeno na experimentálních studiích, které byly úspěšně replikovány, interpretace důkazů zůstává nejednoznačná.

Návštěvníci kasin mohou být náchylní ke zkreslení velikosti kategorie. Ačkoli všechny hrací automaty v kasinu mohou mít stejnou pravděpodobnost, jedinec může nepřesně předpokládat, že hrací automaty v rámci větší části automatů mají lepší pravděpodobnost než ty izolované.

Přezkoumání logiky a kauzálního zdůvodnění předpokladu může zmírnit zkreslení velikosti kategorie. Místo toho, abychom se silně opírali o intuitivní pravděpodobnost, připusťme, že takové intuice mohou být omylné, a zvažme, zda v úsudcích o pravděpodobnosti nepřikládáme nevhodnou váhu velikosti kategorie.

• Isaac, M. S., & Brough, A. R. (2014). Judging a part by the size of its whole: The category size bias in probability judgments. Journal of Consumer Research, 41(2), 310-325.
• Perfecto, H., Nelson, L. D., & Moore, D. A. (2018). The category size bias: A mere misunderstanding. Judgment & Decision Making, 13(2).

Zdroj: https://thedecisionlab.com/biases/category-size-bias
Překlad: https://www.deepl.com/translator